MULTIMETODOLOGIA PARA SIMULAÇÃO DA COVID-19 NO ESTADO DE SÃO PAULO

– SUBSÍDIOS PARA GESTÃO

Autores

  • Marcos Estellita Lins Univesidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO
  • Maria Stella de Castro Lobo, Prof IESC / UFRJ
  • Ana Natali Leal Louback Unversidade Federal do Estado do Rio de Janeiro
  • Victor Israel de Oliveira Figueredo Silva Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO

DOI:

https://doi.org/10.4322/PODes.2021.006

Palavras-chave:

multimetodologia, mapas cognitivos, pandemia, simulação

Resumo

Este trabalho apresenta uma abordagem multimetodológica para apoiar a estruturação dos aspectos relacionados à pandemia de Covid-19, incluindo a interface entre os modelos qualitativo e quantitativo. Como se trata de contribuir na tomada de decisão para intervenções efetivas em um problema social complexo, associamos uma visão sistêmica, expressa em mapas cognitivos, com um modelo formal com dados objetivos. Assim o modelo quantitativo permite avaliar o impacto de parâmetros e variáveis de controle sobre as variáveis críticas, como a taxa de ocupação de leitos e a mortalidade, enquanto o modelo qualitativo facilita a interpretação e validação dos resultados, assim como a investigação sobre aspectos omitidos, mas essenciais à compreensão da evolução da pandemia e seus impactos na vida humana.  Apresentamos dois cenários, utilizando simulação discreta, que demonstram a grande sensibilidade a alguns parâmetros, passíveis de gerenciamento, porém sujeitos a incertezas.

Biografia do Autor

Marcos Estellita Lins, Univesidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO

Programa de Engenharia de Produção/ Área de Pesquisa Operacional

Maria Stella de Castro Lobo, Prof, IESC / UFRJ

Graduação em Medicina pela UFRJ em 1985.

Mestrado em Epidemiologia FIOCRUZ em 1996.

Doutorado em Pesquisa Operacional, Eng Produção em 2010.

Consultora de Política de Hospitais de Ensino pelo MEC em 1990.

Atualmente consultora do Banco Mundial em Eficiência de Sistemas de Saúde.

Aposentada pela UFRJ, pesquisadora voluntária pelo IESC

Ana Natali Leal Louback, Unversidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Aluna de graduação em conclusão na Engenharia de Produção da Unversidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Victor Israel de Oliveira Figueredo Silva, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO

Aluno concluinte do curso de Engenharia de Produção da Unversidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

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Publicado

06-04-2021

Como Citar

Lins, M. E., Lobo, M. S. de C., Louback, A. N. L., & Silva, V. I. de O. F. (2021). MULTIMETODOLOGIA PARA SIMULAÇÃO DA COVID-19 NO ESTADO DE SÃO PAULO: – SUBSÍDIOS PARA GESTÃO. Pesquisa Operacional Para O Desenvolvimento, 13, 1–24. https://doi.org/10.4322/PODes.2021.006