ANALISANDO O DESEMPENHO DA REMOÇÃO DE RUÍDOS DE UMA SÉRIE TEMPORAL DE VAZÃO DE AFLUENTES USANDO DBSCAN NA ABORDAGEM ANÁLISE ESPECTRAL SINGULAR

Autores

  • Moisés Lima de Menezes Departamento de Estatística - UFF
  • Keila Mara Cassiano

DOI:

https://doi.org/10.4322/PODes.2018.007

Palavras-chave:

Remoção de Ruídos, Singular Spectrum Analysis, DBSCAN, Séries Temporais

Resumo

O objetivo deste artigo é apresentar diferentes métodos para remoção de ruídos de séries temporais com o uso de Singular Spectrum Analysis (SSA) e verificar o desempenho da Clusterização Baseada em Densidade em Aplicações com Ruído (DBSCAN) perante os demais. Para este propósito foram utilizadas quatro abordagens na fase de agrupamento do método SSA: análise de componentes principais (ACP), análise de agrupamentos integrada com ACP, análise gráfica dos vetores singulares e DBSCAN. Adicionalmente, testes estatísticos foram realizados a fim de se obter evidências empíricas da existência de independência estatística e estacionariedade de segunda ordem na série temporal de ruídos removidos. Para ilustrar a aplicação dos métodos, considerou-se a série temporal de Vazão da Usina Hidrelétrica Governador Bento Munhoz, localizada na Bacia do Rio Paraná, Brasil.

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Publicado

2018-12-20

Como Citar

Menezes, M. L. de, & Cassiano, K. M. (2018). ANALISANDO O DESEMPENHO DA REMOÇÃO DE RUÍDOS DE UMA SÉRIE TEMPORAL DE VAZÃO DE AFLUENTES USANDO DBSCAN NA ABORDAGEM ANÁLISE ESPECTRAL SINGULAR. Pesquisa Operacional Para O Desenvolvimento, 10(2), 93–107. https://doi.org/10.4322/PODes.2018.007

Edição

v. 10 n. 2 (2018)

Seção

Artigos

Licença

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