CONSTRUINDO TIPOLOGIAS DE CURVAS DE CARGA COM O PROGRAMA R
Resumo
Os perfis típicos de curvas de carga de consumidores e redes constituem informações fundamentais para a determinação das tarifas de uso dos sistemas de distribuição de energia elétrica. Destaca-se que a sinalização horária das tarifas é determinada em grande parte pelos perfis típicos da demanda por eletricidade. Neste artigo é apresentada uma implementação computacional em ambiente R dos métodos K-Means, K-Medoides e Ward, três métodos estatísticos multivariados para análise de agrupamentos, úteis na identificação de perfis típicos da demanda horária por eletricidade, uma etapa crítica do processo de revisão tarifária das distribuidoras de energia elétrica. O presente artigo contribui no sentido de fornecer uma alternativa eficaz e econômica para a construção das tipologias de curvas de carga.
Palavras-Chave: Análise de agrupamentos, K-Means, K-Medoides, Método de Ward, curvas de carga, tipologias
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