EXPERIÊNCIA NUMÉRICA NA MAXIMIZAÇÃO DA PRODUÇÃO E RECEITA AGRÍCOLA DO MELOEIRO E DA ALFACE AMERICANA

Autores

  • Angel Ramon Sanchez Delgado Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – UFRRJ, Rio de Janeiro-RJ, Brasil
  • Sergio Drumond Ventura Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – UFRRJ, Rio de Janeiro-RJ, Brasil

Resumo

Neste trabalho apresenta-se um procedimento computacional para determinar a solução ótima da combinação insumo-produto que maximiza a produção e a receita agrícola separadamente, sujeita às restrições dos insumos e a uma estrutura de custos e preços dada, utilizando o Método Barreira Logarítmica (MBL) para programação não linear. Com sua utilização é possível visualizar a convergência à solução ótima da produtividade ou receita líquida. A cada iteração é dada ciência do progresso das soluções aproximadas geradas, e da região onde se encontram valores ótimos de ambos os problemas. Procurando-se avaliar a proposta metodológica aqui desenvolvida, realizamos uma experiência numérica com base nos dados apresentados na literatura para as culturas alface americana e meloeiro, e comparamos os resultados com os obtidos ao aplicar o solver global MCS (Multilevel Coordinate Search) de domínio público e que trabalha diretamente com as restrições do problema. Os resultados finais foram praticamente os mesmos.

Palavras-Chave: função resposta, programação não linear, trajetória central.

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Publicado

2014-08-27

Como Citar

Sanchez Delgado, A. R., & Drumond Ventura, S. (2014). EXPERIÊNCIA NUMÉRICA NA MAXIMIZAÇÃO DA PRODUÇÃO E RECEITA AGRÍCOLA DO MELOEIRO E DA ALFACE AMERICANA. Pesquisa Operacional Para O Desenvolvimento, 6(3), 332–342. Recuperado de https://podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/article/view/291

Edição

v. 6 n. 3 (2014)

Seção

Artigos

Licença

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