PREVISÃO DE DEMANDA POR ENERGIA ELÉTRICA: INCLUSÃO DO ATRIBUTO TEMPERATURA

Autores

  • José Vicente Canto dos Santos
  • João Francisco Valiati
  • Wilson Pires Gavião neto

Resumo

Este trabalho apresenta as atividades de análise e desenvolvimento de um sistema baseado em Redes Neurais Artificiais para prever a demanda por energia elétrica para a região norte-nordeste do estado do Rio Grande do Sul. A arquitetura do sistema proposto é modular, facilitando a manutenção e evolução, com destaque para o módulo de redes neurais que realiza a previsão de demanda com baixos níveis de erro. Além disso, apresenta-se uma análise dos efeitos causados pela inclusão da temperatura no processo de previsão, bem como uma proposição de estruturação de dados provenientes de diferentes domínios (temperatura e consumo de energia) na forma de entrada para o modelo neural. Os testes demonstraram um desempenho adequado para o sistema proposto.

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Publicado

2011-07-27

Como Citar

Canto dos Santos, J. V., Valiati, J. F., & Gavião neto, W. P. (2011). PREVISÃO DE DEMANDA POR ENERGIA ELÉTRICA: INCLUSÃO DO ATRIBUTO TEMPERATURA. Pesquisa Operacional Para O Desenvolvimento, 3(2), 123–131. Recuperado de https://podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/article/view/133

Edição

v. 3 n. 2 (2011)

Seção

Artigos

Licença

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