DISTRIBUIÇÃO DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA COM ALGORITMO HÍBRIDO BASEADO EM EFICIÊNCIAS DEA

Autores

  • Embrapa
  • UFF

Resumo

Este artigo tem como objetivo usar modelos de produção baseados na Análise Envoltória de Dados (DEA) para alocar bolsas de iniciação científica a centros de pesquisa. São usados o modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ) e o Algoritmo Sequencial para Alocação de Recursos Discretos em DEA, em duas etapas consecutivas. Os resultados são comparados a um modelo anteriormente proposto que usava apenas o modelo DEA-GSZ nas duas etapas, e mostram-se superiores segundo o critério de eficiência média final.

Biografia do Autor

, Embrapa

Secretaria de Gestão e Estratégia

, UFF

Departamento de Engenharia de Produção

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Publicado

2009-04-26

Como Citar

Gomes, E. G., & Soares de Mello, J. C. C. B. (2009). DISTRIBUIÇÃO DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA COM ALGORITMO HÍBRIDO BASEADO EM EFICIÊNCIAS DEA. Pesquisa Operacional Para O Desenvolvimento, 1(2). Recuperado de https://podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/article/view/13

Edição

v. 1 n. 2 (2009)

Seção

Artigos

Licença

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